上海咨詢公司正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)D?OE培訓(xùn)公開課咨詢課?程—歡迎企業(yè)內(nèi)部培訓(xùn)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)合作垂詢
D?OE培訓(xùn)公開課-培訓(xùn)地點(diǎn)：江蘇無錫萬達(dá)廣場 每月開班 小班教學(xué)、滿四人開班
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以應(yīng)用為導(dǎo)向的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE培訓(xùn),學(xué)員培訓(xùn)后就會應(yīng)用DOE，金舟軍老師通過嚴(yán)格的培訓(xùn)流程確保顧客滿意
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DOE培訓(xùn)講師質(zhì)量專家金舟軍,DOE培訓(xùn)咨詢機(jī)構(gòu)上海科租企業(yè)管理咨詢有限公司主辦,DOE培訓(xùn)是專業(yè)、實(shí)戰(zhàn)、解決問題的培訓(xùn),DOE培訓(xùn)包括DOE實(shí)戰(zhàn)案例、DOE實(shí)施步驟、MINITAB軟件應(yīng)用,培訓(xùn)班和企業(yè)內(nèi)訓(xùn)請垂詢DOE培訓(xùn)大綱,DOE培訓(xùn)資料光盤贈送
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最具專業(yè)的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE培訓(xùn)講師
金舟軍二十多年專業(yè)從事實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE培訓(xùn)講師，專業(yè)涉及質(zhì)量管理和精益生產(chǎn)課程，客戶涉及世界五百強(qiáng)企業(yè), 每個(gè)培訓(xùn)項(xiàng)目的客戶都有培訓(xùn)現(xiàn)場的視頻和照片為證。金舟軍老師課程以應(yīng)用為導(dǎo)向，課堂上只講干貨，絕不以無關(guān)的游戲打發(fā)時(shí)間。
培訓(xùn)的客戶-全部有客戶培訓(xùn)現(xiàn)場照片、視頻為證!
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結(jié)合客戶案例的實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn) 包括后服務(wù)答疑的全過程
金舟軍老師通過五大步驟結(jié)合客戶案例講解，確保學(xué)員學(xué)完全就會在工作中應(yīng)用： 1 .案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研、2.案例學(xué)員預(yù)習(xí)、3. 現(xiàn)場案例調(diào)研、4.案例練習(xí)點(diǎn)評、5.售后案例答疑。
1.案例網(wǎng)絡(luò)調(diào)研
培訓(xùn)意向一經(jīng)確定，金舟軍老師就要與客戶進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)溝通，確定DOE實(shí)施難點(diǎn)，收集DOE實(shí)施資料，并就實(shí)施資料的細(xì)節(jié)進(jìn)行溝通，并了解客戶學(xué)習(xí)DOE的目的。
2.學(xué)員案例預(yù)習(xí)
3. 現(xiàn)場案例調(diào)研
金舟軍老師根據(jù)DOE實(shí)施中的難點(diǎn)，事先為學(xué)員出DOE的預(yù)習(xí)題，幫助學(xué)員提前思考怎樣解決實(shí)施案例的難點(diǎn)，同時(shí)也預(yù)習(xí)課堂講解的知識。
3. 現(xiàn)場案例調(diào)研
培訓(xùn)前一天，金舟軍老師會到客戶現(xiàn)場進(jìn)行一天的現(xiàn)場調(diào)研，查找客戶DOE實(shí)施V情況，并為課堂針對客戶實(shí)施DOE中的問題講解做準(zhǔn)備。
4.案例練習(xí)點(diǎn)評
5.售后案例答疑
培訓(xùn)完成后一年之內(nèi)，如果客戶在實(shí)施DOE過程中有什么問題，可以為客戶組織騰訊會議的在線答疑至少三次。
根據(jù)案例實(shí)施中的難點(diǎn)問題，每天培訓(xùn)約有五十分鐘的客戶案例分組練習(xí)，每組學(xué)員的案例練習(xí)金舟軍老師都要做詳細(xì)的點(diǎn)評，確保學(xué)員學(xué)完全就會在工作中應(yīng)用。
5.售后案例答疑
培訓(xùn)完成后一年之內(nèi)，如果客戶在實(shí)施DOE過程中有什么問題，可以為客戶組織騰訊會議的在線答疑至少三次。
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正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE培訓(xùn)課程公開課介紹
理論用于實(shí)際的實(shí)戰(zhàn)性DOE培訓(xùn)
掌握產(chǎn)品和過程改進(jìn)工具的捷徑
正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE是開展產(chǎn)品設(shè)計(jì)和過程工藝的改進(jìn)的最佳工具，質(zhì)量培訓(xùn)專家金舟軍DOE培訓(xùn)是你掌握正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE工具的捷徑，是一個(gè)DOE工具實(shí)戰(zhàn)性的培訓(xùn)。金舟軍對實(shí)戰(zhàn)性的培訓(xùn)定義為是理論用于實(shí)際，而DOE的理論高深而復(fù)雜，金舟軍為學(xué)員DOE實(shí)戰(zhàn)性所需應(yīng)用層面的DOE理論作了有效界定，并確定的了掌握DOE理論最容易學(xué)習(xí)切入點(diǎn)，使學(xué)員輕松掌握有用的DOE理論，并通過MINITAB軟件應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)和過程工藝改進(jìn)的實(shí)際中去。全國各地有來自最南深圳、最北端的長春的學(xué)員參加過金舟軍DOE培訓(xùn)，這是因?yàn)榻鹬圮奃OE培訓(xùn)是國內(nèi)最好的培訓(xùn)。
正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)DOE培訓(xùn)
課程大綱
•最完整DOE課程,包括所有MinitabDOE菜單步驟和結(jié)果分析
•深入淺出的講解,重點(diǎn)應(yīng)用DOE改進(jìn)產(chǎn)品、過程的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
•DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)步驟實(shí)戰(zhàn)詳解,DOE實(shí)戰(zhàn)中的難點(diǎn)都會涉及
•學(xué)員完成DOE課程后,即可應(yīng)用DOE開展現(xiàn)場質(zhì)量改進(jìn),同樣適六西格瑪黑帶再學(xué)習(xí)
•有DOE模擬軟件詳解,學(xué)員可應(yīng)用軟件模擬DOE改進(jìn)項(xiàng)目
一.DOE培訓(xùn)目的:通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員能掌握DOE工具,進(jìn)行產(chǎn)品、過程的健壯設(shè)計(jì)及持續(xù)改進(jìn)：理解DOE的原理;
掌握MINITAB軟件DOE主要菜單;掌握DOE進(jìn)行產(chǎn)品、過程改進(jìn)的步驟和方法。
二.DOE培訓(xùn)對象:產(chǎn)品和工藝設(shè)計(jì)開發(fā)人員、六西格瑪黑帶、質(zhì)量工程師和現(xiàn)場工程師。
三.DOE課程內(nèi)容
1.DOE設(shè)計(jì)和開發(fā)的應(yīng)用 金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
質(zhì)量控制四個(gè)階段
質(zhì)量特性的期望值
產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開發(fā)
產(chǎn)品三次設(shè)計(jì)
過程設(shè)計(jì)和開發(fā)
過程三次設(shè)計(jì)和開發(fā)
討論-過程設(shè)計(jì)和開發(fā)確定金哪些內(nèi)容
3.DOE基礎(chǔ)部分
試驗(yàn)設(shè)計(jì)發(fā)展三個(gè)階段
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的目的
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)四種方法
4.因子輪換法
因子輪換法缺點(diǎn)
5.一次一因子實(shí)驗(yàn)法
什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的術(shù)語
因果關(guān)系與函數(shù)關(guān)系
編碼值與真實(shí)值
一次一因子實(shí)驗(yàn)法回歸方程
一次一因子實(shí)驗(yàn)法 金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
案例討論-一次一因子實(shí)驗(yàn)法哪些缺點(diǎn)
6.數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
總體分布統(tǒng)計(jì)量
正態(tài)分布的密度函數(shù)
正態(tài)分布概率
制造金彈簧實(shí)例
中心極限定理
單值比較&均值比較
案例討論-什么情況可用單值比較
7.全因子實(shí)驗(yàn)法
無交互作用的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
有交互作用的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
正交表性質(zhì)
兩水平全因子設(shè)計(jì)
全因子實(shí)驗(yàn)案例
全因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)特點(diǎn)
案例討論-全因子設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)是什么
8.部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
正交部分因子實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)要解決的問題
部分因子設(shè)計(jì)兩種生成方法
正交部分因子實(shí)驗(yàn)案例
案例討論-部分因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)缺點(diǎn)
9.正交表分辨率
正交表五級分辨率
正交表四級分辨率 金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
正交表三級分辨率
正交表分辨率
交互作用DOE案例1
交互作用DOE案例2
案例討論-部分因子分辨率與舟交互作用
10.田口式正交表實(shí)驗(yàn)法
田口式正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
田口式正交表的優(yōu)點(diǎn)
正交表性質(zhì)
正交表分類
無交互作用正交表
混合水平正交表
水平不等的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
案例討論-水平不等實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的精度
11.田口博士的S/N比
三種質(zhì)量計(jì)量方法之比較
望目特性之S/N比及案例
望小特性之S/N比及案例
原點(diǎn)直線型之S/N比及案例
穩(wěn)健舟質(zhì)量設(shè)計(jì)的原理
質(zhì)量損失函數(shù)之應(yīng)用
案例討論-望目特性之S/N有哪些應(yīng)用
12.效應(yīng)正態(tài)概率圖
正態(tài)性檢驗(yàn)-正態(tài)概率紙
假設(shè)檢驗(yàn)
效應(yīng)正態(tài)概率圖
案例討論-怎么樣保證實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布
13.正交設(shè)計(jì)方差分析
殘差平方和SResidual
有重復(fù)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
重復(fù)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方差分析
重復(fù)實(shí)驗(yàn)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Slackoffit
案例討論-方差分析的優(yōu)點(diǎn) 金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
14.正交設(shè)計(jì)回歸分析
正交設(shè)計(jì)回歸方程系數(shù)的檢驗(yàn)
回歸模型的檢驗(yàn)
15.MINITAB軟件實(shí)現(xiàn)正交設(shè)計(jì)
啟動MINITAB項(xiàng)目&工作表
MINITAB軟件DOE菜單
16.MINITAB軟件創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)
創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)
自定義因子設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)分組(Blocking)
實(shí)驗(yàn)隨機(jī)化(Randomization)
默認(rèn)生成元與指定生成元
部分因子設(shè)計(jì)分辨率
全因子設(shè)計(jì)
部分因子設(shè)計(jì)
因子效應(yīng)的混淆及直交表實(shí)驗(yàn)的分辨率
部分因子設(shè)計(jì)分辨率
別名結(jié)構(gòu)
折疊設(shè)計(jì)
案例討論-生成一個(gè)折疊設(shè)計(jì)
17.MINITAB軟件方差分析
因子效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)
重復(fù)性純誤差PureError
殘差誤差ResidualError
模型失擬誤差LackofFit
主效應(yīng)及交互作用MainEffectsInteractions
討論-分析一個(gè)因子效應(yīng)顯著性檢驗(yàn)
18.MINITAB軟件多元線性回歸
系數(shù)顯著性檢驗(yàn)
t值檢驗(yàn)與p值檢驗(yàn)
案例討論-t值檢驗(yàn)與p值檢驗(yàn)的關(guān)系
19.MINITAB軟件全因子設(shè)計(jì)
創(chuàng)建因子設(shè)計(jì)
已編碼與未編碼單位
全因子設(shè)計(jì)解釋結(jié)果
自定義因子設(shè)計(jì)
案例討論-將已編碼轉(zhuǎn)為未編碼單位
20.MINITAB軟件分析因子設(shè)計(jì)
解釋分析因子設(shè)計(jì)結(jié)果
效應(yīng)和系數(shù)的估計(jì)結(jié)果
方差分析結(jié)果（已編碼單位）
系數(shù)估計(jì)，使用未編碼單位的數(shù)據(jù)
設(shè)計(jì)點(diǎn)的擬合值
擬合值標(biāo)準(zhǔn)誤
儲預(yù)測的置信區(qū)間的上下限
預(yù)測區(qū)間的上下限
案例討論-將已編碼轉(zhuǎn)為未編碼單位
21.MINITAB軟件各種圖分析 金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
效應(yīng)圖
效應(yīng)正態(tài)概率圖
效應(yīng)的半正態(tài)圖
Pareto圖
殘差的直方圖
殘差的正態(tài)概率圖
殘差與擬合值圖
殘差與順序?qū)Ρ葓D
四合一圖形
22.MINITAB軟件篩選實(shí)驗(yàn)Plackett-BurmanDesign
生成篩選實(shí)驗(yàn)
分析篩選實(shí)驗(yàn)
篩選實(shí)驗(yàn)案例
案例討論-篩選實(shí)驗(yàn)的關(guān)系
23.MINITAB軟件因子設(shè)計(jì)中添加中心點(diǎn)
MINITAB回歸模型
因子設(shè)計(jì)中添加中心點(diǎn)
數(shù)字和文本因子組合中心點(diǎn)
添加中心點(diǎn)因子設(shè)計(jì)分析
增加中心點(diǎn)檢驗(yàn)彎曲
24.MINITAB軟件等值線/曲面圖
等值線/曲面圖
重疊等值線圖
案例討論-分析一個(gè)重疊等值線圖
26.MINITAB軟件響應(yīng)優(yōu)化
因子設(shè)計(jì)的重疊等值線圖
因子設(shè)計(jì)的響應(yīng)優(yōu)化
響應(yīng)優(yōu)化權(quán)重值
響應(yīng)優(yōu)化重要性值
選擇最優(yōu)設(shè)計(jì)
案例討論-分析一個(gè)軍最優(yōu)設(shè)計(jì)
27.MINITAB軟件中心組合設(shè)計(jì)
中心復(fù)合設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
中心復(fù)合設(shè)計(jì)的步驟
立方點(diǎn)、軸向點(diǎn)和中心點(diǎn)
創(chuàng)建中心復(fù)合設(shè)計(jì)
中心復(fù)合設(shè)計(jì)分析
案例討論-客戶中心復(fù)合設(shè)計(jì)案例
28.MINITAB軟件Box-Behnken實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Box-Behnken設(shè)計(jì)的特點(diǎn)
Box-Behnken計(jì)的步驟
創(chuàng)建Box-Behnken設(shè)計(jì)
Box-Behnken設(shè)計(jì)分析
案例討論-客戶Box-Behnken設(shè)計(jì)案例
29.MINITAB軟件田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口DOE
創(chuàng)建田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口DOE
自定義田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口DOE
分析田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口DOE
預(yù)測田口實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)田口DOE結(jié)果
30.MINITAB軟件混料實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
創(chuàng)建混料設(shè)計(jì)
自定義混料設(shè)計(jì)
選擇最優(yōu)設(shè)計(jì)
單純形設(shè)計(jì)圖
分析混料設(shè)計(jì)
等值線/曲面圖
響應(yīng)跟蹤圖
響應(yīng)優(yōu)化器
重疊等值線圖
修改設(shè)計(jì)
顯示設(shè)計(jì)
31.DOE實(shí)戰(zhàn)案例部分
響應(yīng)值Y的選取 金舟軍原創(chuàng)抄襲必告
響應(yīng)值Y改進(jìn)目標(biāo)的確定
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)精度和次數(shù)的關(guān)系
正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本步驟
試驗(yàn)設(shè)計(jì)計(jì)劃制定
試驗(yàn)水平和次數(shù)的確定
篩選試驗(yàn)設(shè)計(jì)
優(yōu)化試驗(yàn)
確認(rèn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
32.正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
電子行業(yè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
注塑行業(yè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
機(jī)加工行業(yè)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
化工配方及工藝參數(shù)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)案例
均勻設(shè)計(jì)簡介及評價(jià)
四.DOE課程學(xué)時(shí):每天6.5小時(shí),公開課共三天。內(nèi)訓(xùn)共兩至五天根據(jù)企業(yè)要求和情況定
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)及其相關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析介紹
4.3實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3.1什么是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是指利用一個(gè)既定的方法進(jìn)行調(diào)查實(shí)驗(yàn)，利用統(tǒng)計(jì)核對結(jié)果進(jìn)行評估，以得到一個(gè)在指定的置信區(qū)間內(nèi)的結(jié)論。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)典型的作法是向被研究的系統(tǒng)引入變量，并用統(tǒng)計(jì)的方法評估變量給系統(tǒng)帶來的影響。它的目標(biāo)也許是確定系統(tǒng)的特性或研究一個(gè)或多個(gè)因素對系統(tǒng)的影響。
有許多技術(shù)可以用于分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，它們包括從分析技巧如方差分析（ANOVA）和那些因素分析的方法如“概率圖”。
4.3.2DOE的用途
DOE可以被用于為了確認(rèn)是否符合一個(gè)特定的標(biāo)準(zhǔn)而評估產(chǎn)品、過程或系統(tǒng)的特征或者用于一系列系統(tǒng)之間的比較。
DOE特別適合于研究那種輸出可能受很多的潛在的因素影響的復(fù)雜系統(tǒng)，實(shí)驗(yàn)的目的可以是最大化或優(yōu)化某個(gè)特性或減少它的變差，DOE用于識別影響一個(gè)系統(tǒng)的更多的因素，影響的巨大程度以及這些因素的相互關(guān)系（如果存在的話）。
DOE的結(jié)果將有助于產(chǎn)品或過程的研發(fā)，或?qū)ΜF(xiàn)有的系統(tǒng)進(jìn)行控制或改進(jìn)。
從一個(gè)經(jīng)設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)中所獲得的結(jié)果可用于在給定的限制條件下建立因素影響系統(tǒng)的所關(guān)心特性的模型。
4.3.3DOE的好處
當(dāng)預(yù)測或確認(rèn)一個(gè)所關(guān)注的特性時(shí)，我們需要確保所獲得的結(jié)果不應(yīng)該簡單地來自偶然變差。這適用于一些已預(yù)先描述標(biāo)準(zhǔn)的評估和在更深層次上對兩個(gè)系統(tǒng)所進(jìn)行的比較，DOE進(jìn)行上述評估是建立在一個(gè)既定的置信區(qū)間上。
DOE的一個(gè)主要優(yōu)勢在于當(dāng)研究一個(gè)過程的多個(gè)變量時(shí)同多個(gè)研究因素相比，它的相對的效率性和經(jīng)濟(jì)性。同時(shí)它所指示出的特定變量間的交互影響也會使人的們對于過程有更深刻的理解。上述優(yōu)點(diǎn)在處理復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)顯得尤為明顯（例如那種包含大量潛在的影響因素的過程）。
最后，當(dāng)我們在研究一個(gè)系統(tǒng)時(shí)，可能會存在這樣的風(fēng)險(xiǎn)即我們錯(cuò)誤地將那些偶然會顯現(xiàn)出相關(guān)關(guān)系的兩個(gè)或更多的變量當(dāng)作主要原因。當(dāng)然，犯這類錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)可以通過使用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的理論加以降低。
4.3.4局限性和注意事項(xiàng)
每個(gè)系統(tǒng)都有其內(nèi)在的某種程度的變異（通常被稱為噪音），這些“噪音”有時(shí)會掩蓋研究的結(jié)果并導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論。其他潛在的犯錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)存在于有可能出現(xiàn)的未知的（或僅僅是未意識到的）因素所造成的混亂的結(jié)果或在一個(gè)系統(tǒng)內(nèi)多個(gè)因素相互
依賴和影響而產(chǎn)生的混亂的結(jié)果。這些風(fēng)險(xiǎn)可以通過良好的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)在樣本大小上以及其他實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)中需考慮的因素來降低上述風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)是不可能被完全消除的，所以在我們對實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的結(jié)果作出結(jié)論時(shí)，腦海里一定要牢記這一點(diǎn)。
同時(shí)，嚴(yán)格地來說，實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)僅對實(shí)驗(yàn)中的因素和實(shí)驗(yàn)所考慮的范圍內(nèi)有效。因此，當(dāng)我們進(jìn)行對實(shí)驗(yàn)變量取值范圍以外（大于或小于）的推斷時(shí)，要時(shí)刻小心。
最后，DOE理論構(gòu)建于一系列的基礎(chǔ)假設(shè)（如在數(shù)學(xué)模型和被研究的實(shí)際之間確確實(shí)實(shí)存在著對應(yīng)關(guān)系）而這些假設(shè)的有效性和關(guān)系性都有待考證。
4.3.5應(yīng)用舉例
DOE的一個(gè)比較被人熟知的應(yīng)用是在對產(chǎn)品或過程的評估上，例如，在確認(rèn)一個(gè)醫(yī)療的效果或評估不同治療方案的相對效果，工業(yè)上的例子包括確定產(chǎn)品是否符合一些特定的性能標(biāo)準(zhǔn)，DOE廣泛地被應(yīng)用在識別一個(gè)復(fù)雜過程的影響因素并由此進(jìn)行控制或改進(jìn)所關(guān)注特性（如過程產(chǎn)出，產(chǎn)品強(qiáng)度，耐久性，噪聲級別）的平均值或減少變差。
在生產(chǎn)過程中，會經(jīng)常遇到這樣的實(shí)驗(yàn)，如電子組件、汽車及化工產(chǎn)品的生產(chǎn)中，它同時(shí)還被廣泛地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)和醫(yī)療行業(yè)。它的潛在應(yīng)用范圍十分地廣泛。
4.4假設(shè)檢驗(yàn)
4.4.1什么是假設(shè)檢驗(yàn)
假設(shè)檢驗(yàn)是在給定的風(fēng)險(xiǎn)等及的條件下確定一組數(shù)據(jù)（典型地來自于樣本）是否于給定的假設(shè)相一致的統(tǒng)計(jì)方法。該假設(shè)可能同一個(gè)特定的統(tǒng)計(jì)分布或樣式有關(guān)或與一個(gè)分布的參數(shù)有關(guān)（如均值），假設(shè)檢驗(yàn)的程序包括評估證據(jù)（以數(shù)據(jù)的方式），以決定一個(gè)關(guān)于統(tǒng)計(jì)模型或參數(shù)的給定的假設(shè)是否可以被拒絕。在本技術(shù)報(bào)告中，很多統(tǒng)計(jì)技術(shù)都直接或間接地引用了假設(shè)檢驗(yàn)，例如抽樣、SPC圖、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、回歸分析和測量分析。
4.4.2假設(shè)檢驗(yàn)的用途
假設(shè)檢驗(yàn)廣泛地應(yīng)用于判斷在給定的置信水平以內(nèi)一個(gè)總體（從樣本中推斷）的某個(gè)參數(shù)的假設(shè)是否真實(shí)，這個(gè)方法可能因此應(yīng)用于檢驗(yàn)一個(gè)總體的某個(gè)參數(shù)是否符合某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或者它被用于檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上總體之間的差異，這在決策中是很有用下的。
假設(shè)檢驗(yàn)也用于對假定的模型的判斷，例如判斷某個(gè)分布是否是正常的或某個(gè)樣本數(shù)據(jù)是否是隨機(jī)的。假設(shè)檢驗(yàn)也用于判定變量的范圍（即置信區(qū)間），也就是在給定的置信水平上包含被研究對象參數(shù)的范圍。
4.4.3假設(shè)檢驗(yàn)的益處
假設(shè)檢驗(yàn)可以在一給定的置信水平的條件下對某一總體參數(shù)進(jìn)行的推斷。據(jù)此，對于那些基于此參數(shù)而進(jìn)行的決策過程中，
假設(shè)檢驗(yàn)可以提供很大的幫助。
假設(shè)檢驗(yàn)可以簡單地對某個(gè)總體的分布屬性進(jìn)行判斷正如它對樣本的屬性進(jìn)行的判斷一樣。
4.4.4局限性和注意事項(xiàng)
為了確保假設(shè)檢驗(yàn)所得出的結(jié)論的有效性，一些統(tǒng)計(jì)上的假定需要被充分地滿足，特別是樣本應(yīng)當(dāng)是被獨(dú)立和隨機(jī)地被抽取。還有，樣本的大小還將決定對于假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論有重要影響的置信水平。在理論界，目前就假設(shè)檢驗(yàn)如何作出有效的判斷這方面還有一些爭議。
4.4.5應(yīng)用舉例
假設(shè)檢驗(yàn)一般應(yīng)用于對某個(gè)參數(shù)、有一個(gè)或多個(gè)總體的分布（從樣本上進(jìn)行推斷）或評價(jià)樣本數(shù)據(jù)本身。例如，假設(shè)檢驗(yàn)的方法可以用于如下的方面：
---檢驗(yàn)一個(gè)總體的均值（或標(biāo)準(zhǔn)差）是否符合一個(gè)給定的值、比如目標(biāo)值或標(biāo)準(zhǔn)；
---檢驗(yàn)兩個(gè)或兩個(gè)以上的總體的均值（或標(biāo)準(zhǔn)差）是否不同，比如在比較不同批次產(chǎn)品的時(shí)候；
---檢驗(yàn)一個(gè)總體的不合格品率是否超過一個(gè)給定的數(shù)值；
---檢驗(yàn)兩個(gè)過程的輸出的不合格品率是否相同；
---檢驗(yàn)樣品是否是被隨機(jī)地從單一的總體所抽取；
---檢驗(yàn)總體的分布是否服從正態(tài)分布；
---檢驗(yàn)一個(gè)樣本的數(shù)據(jù)是否是“異常值”，例如，一個(gè)被研究的變量的極端的數(shù)值；
---檢驗(yàn)對于一些產(chǎn)品或過程特性的改進(jìn)是否有成效；
---確定在給定的置信水平條件下，接受或拒絕某一假設(shè)所需的樣本大小；
---利用樣本數(shù)據(jù)確定可能包含總體真實(shí)均值的置信區(qū)間。
4.7回歸分析
4.7.1什么是回歸分析
回歸分析是建立起一個(gè)所關(guān)注的特性（通常被稱為“響應(yīng)變量”）同潛在的影響因素（通常被稱為“解釋變量”）之間的關(guān)系。這種關(guān)系可以通過來自于自然科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程等上的模型來加以描述，或者它可以通過經(jīng)驗(yàn)推導(dǎo)而出。它的目標(biāo)是
幫助理解響應(yīng)變量的潛在原因，并且解釋每個(gè)因素對變差影響的貢獻(xiàn)大小，這將通過建立起響應(yīng)變量同解釋變量之間的統(tǒng)計(jì)并通過最小化預(yù)測影響和實(shí)際響應(yīng)的方差而獲得最佳的仿真。
4.7.2回歸分析的用途
回歸分析可使使用者進(jìn)行如下工作：
——驗(yàn)證潛在的解釋變量對于響應(yīng)的影響，并利用這一信息當(dāng)解釋變量發(fā)生變化時(shí)，對響應(yīng)變量的變化加以預(yù)計(jì)
——當(dāng)解釋變量為某一特定值時(shí)，對響應(yīng)變量加以預(yù)測
——當(dāng)給定一特定的解釋變量時(shí)，預(yù)測（在給定的置信水平）將包含響應(yīng)結(jié)果的范圍
——預(yù)計(jì)響應(yīng)變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系的性質(zhì)和程度。（雖然這種聯(lián)系并不一定意味著因果關(guān)系），這種信息可能會
被用于例如確定當(dāng)其它因素不變時(shí)改變某個(gè)因素如溫度對過程產(chǎn)出的影響。
4.7.3它的好處
回歸分析能夠提供對于各種變化因素與響應(yīng)變量相互關(guān)系的深入的理解，這種理解有助于進(jìn)行所研究如過程的決策并且最終能夠改進(jìn)這個(gè)過程。回歸分析深刻的結(jié)果來源于它能精確地描述響應(yīng)數(shù)據(jù)的模式，比較不同的但有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)子集，分析潛在的因果關(guān)系的能力。當(dāng)這種關(guān)系能夠被很好地建模時(shí)，回歸分析可以提供對于解釋變量影響的變化值，以及這些變量相對的權(quán)重，這個(gè)信息對于控制或改進(jìn)過程產(chǎn)出具有潛在的好處
回歸分析也可以提供對于那些未被測量或被忽略的因素的影響的定量和溯源，這個(gè)信息可用于改進(jìn)測量系統(tǒng)或過程，回歸分析可用于預(yù)測在給定解釋變量一個(gè)或多個(gè)數(shù)值情況下，響應(yīng)變量的值。同樣地，它也可用于預(yù)測解釋變量的變化為響應(yīng)變量所帶來的影響，這可以實(shí)現(xiàn)當(dāng)你打算花費(fèi)時(shí)間和金錢用于結(jié)果未明的問題之前進(jìn)行分析。
4.7.4局限性和注意事項(xiàng)
當(dāng)對一個(gè)過程進(jìn)行建模時(shí)，這需要具有選擇適當(dāng)模型的技巧（例如線性，指數(shù)，多變量）并能夠擬用診斷方法去改進(jìn)它，被遺漏變量的出現(xiàn)，測量誤差，以及其它響應(yīng)變量中未變量的來源都將暗示著建模。
所研究的回歸模型背后特定的假設(shè)，變量數(shù)據(jù)的特征決定了什么樣的技術(shù)對于一個(gè)回歸分析問題是適宜的。在進(jìn)行回歸建模時(shí)常會遇到的一個(gè)問題是出現(xiàn)了有效性可疑的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)的有效性只要可能就應(yīng)多被調(diào)查，因?yàn)榘蚵匀ピ摂?shù)據(jù)會影響建模的參數(shù)進(jìn)而影響最終結(jié)果。
建模時(shí)重要的是通過最小化解釋變量留簡化模型，包含不必要的變量會掩蓋解釋變量并降低模型預(yù)測的精度，當(dāng)然略掉一個(gè)重要的解釋變量會嚴(yán)懲削弱模型及結(jié)果的有用性。
4.7.5.應(yīng)用舉例
回歸分析可用于對生產(chǎn)特性進(jìn)行建模，例如產(chǎn)量，性能，生產(chǎn)周期，未通過測或檢驗(yàn)的可能性以及過程的各種缺陷模式，回歸分析用于識別這些過程中最重要的因素，以及這些因素對于所關(guān)心的特性的變化上各自的貢獻(xiàn)程度。
回歸分析用于統(tǒng)計(jì)來源于實(shí)驗(yàn)的結(jié)果或來源于對于原材料或生產(chǎn)條件研究上受控的預(yù)期或回顧研究的結(jié)果，回歸分析用于確認(rèn)一個(gè)測量系統(tǒng)對另一個(gè)測量系統(tǒng)的替換，例如利用非破壞性或當(dāng)時(shí)的方法來代替破壞性的或耗時(shí)的方法。
非線性回歸的應(yīng)用舉例包括藥物的濃縮作為時(shí)間和重量的函數(shù)結(jié)果，化學(xué)所應(yīng)作為時(shí)間、溫度和壓力的函數(shù)結(jié)果。
ISO/TR10017：2003
MINITAB試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)概述
在工業(yè)中，設(shè)計(jì)試驗(yàn)可用于系統(tǒng)地調(diào)查影響產(chǎn)品質(zhì)量的過程變量或產(chǎn)品變量。確定影響產(chǎn)品質(zhì)量的過程條件和產(chǎn)品組件后，
可以有針對性地進(jìn)行改進(jìn)，以增強(qiáng)產(chǎn)品的可制造性、可靠性、質(zhì)量和現(xiàn)場性能。
例如，您可能需要調(diào)查涂層類型和爐溫對鋼條耐腐蝕性的影響。您可以設(shè)計(jì)試驗(yàn)，以便收集涂層/溫度組合時(shí)的數(shù)據(jù)，測量
耐腐蝕性，然后使用發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)調(diào)整制造條件。
由于資源有限，因此從執(zhí)行的每個(gè)試驗(yàn)中獲取最多信息是非常重要的。與偶爾執(zhí)行或未經(jīng)計(jì)劃的試驗(yàn)相比，設(shè)計(jì)完善的試
驗(yàn)可以產(chǎn)生更多信息，而且通常需要較少的游程。此外，設(shè)計(jì)完善的試驗(yàn)還將確保您可以評估已確定為重要因素的效應(yīng)。
例如，如果您相信兩個(gè)輸入變量之間存在交互作用，請確保在設(shè)計(jì)中包括這兩個(gè)變量，而不要進(jìn)行“一次一個(gè)因子”試驗(yàn)。
當(dāng)一個(gè)輸入變量的效應(yīng)受另一個(gè)輸入變量的水平影響時(shí)，就會出現(xiàn)交互作用。
設(shè)計(jì)試驗(yàn)的執(zhí)行通常分為四個(gè)階段：計(jì)劃、篩選（也稱為過程特征化)、優(yōu)化和驗(yàn)證。有關(guān)創(chuàng)建、分析和描繪試驗(yàn)性設(shè)計(jì)的
示例，請參見設(shè)計(jì)試驗(yàn)示例。
計(jì)劃
周密的計(jì)劃可以幫助您避免在執(zhí)行試驗(yàn)計(jì)劃期間可能出現(xiàn)的問題。例如，系統(tǒng)的人員、設(shè)備可用性、資金和機(jī)械方面都可
能會影響您完成試驗(yàn)的能力。如果您的項(xiàng)目優(yōu)先級比較低，則您可能需要執(zhí)行小型的連續(xù)試驗(yàn)。這樣一來，如果您丟失了
優(yōu)先級較高項(xiàng)目的資源，也不必放棄已收集的數(shù)據(jù)。資源再次可用時(shí)，便可重新開始試驗(yàn)。
開始試驗(yàn)前所需的準(zhǔn)備工作取決于您的問題。以下是可能需要的一些步驟：
•定義問題。擬訂良好的問題闡述可幫助您確保正在研究正確的變量。在這一步，您可以確定要回答的問題。
•定義目標(biāo)。完善定義的目標(biāo)將確保試驗(yàn)?zāi)芑卮鹫_問題并產(chǎn)生實(shí)際且可用的信息。在這一步，您可以定義試驗(yàn)的目標(biāo)。
•開發(fā)將提供有意義的信息的試驗(yàn)計(jì)劃。確保查看相關(guān)的背景信息，如理論原則以及通過觀察或以前的試驗(yàn)獲取的知識。
例如，您可能需要確定哪些因子或過程條件影響過程性能并導(dǎo)致過程變異。或者，如果已建立了過程并確定了影響因子，
則您可能需要確定最優(yōu)過程條件。
•請確保過程和測量系統(tǒng)都處于控制之中。理想情況下，在通過運(yùn)行統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)系統(tǒng)來進(jìn)行測算時(shí)，過程和測
量都應(yīng)該處于統(tǒng)計(jì)控制中。即使過程沒有完全處于控制之中，也必須能夠復(fù)制過程設(shè)置。您還需要確定測量系統(tǒng)中的變異
性。如果系統(tǒng)中的變異性高于您認(rèn)為重要的差異/效應(yīng)，則試驗(yàn)不會產(chǎn)生有用的結(jié)果。
篩選
在許多過程開發(fā)和制造應(yīng)用中，存在眾多有潛在影響的變量。篩選可通過確定影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要變量來減少變量的個(gè)數(shù)。
變量個(gè)數(shù)的減少使您可以集中精力針對真正重要的變量或“少數(shù)嚴(yán)重”問題進(jìn)行過程改進(jìn)。篩選還可以為這些因子建議
“最佳”或最優(yōu)設(shè)置，并指示響應(yīng)中是否存在彎曲。隨后，您便可以使用優(yōu)化方法來確定最佳設(shè)置并定義彎曲性質(zhì)。
優(yōu)化
通過篩選確定“少數(shù)嚴(yán)重”問題后，需要確定這些試驗(yàn)因子的“最佳”值或最優(yōu)值。最優(yōu)因子值取決于過程目標(biāo)。例如，
您可能需要使過程產(chǎn)量最大化或降低產(chǎn)品變異性。
•因子設(shè)計(jì)概述介紹設(shè)計(jì)和分析因子設(shè)計(jì)的方法。
•響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)概述介紹設(shè)計(jì)和分析中心復(fù)合設(shè)計(jì)和Box-Behnken設(shè)計(jì)的方法。
•混料設(shè)計(jì)概述介紹設(shè)計(jì)和分析單純形質(zhì)心、單純形格點(diǎn)和極端頂點(diǎn)設(shè)計(jì)的方法。混料設(shè)計(jì)是一類特殊的響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，
在這種設(shè)計(jì)中重要的是分量的比例（因子），而不是其量值。
•響應(yīng)優(yōu)化介紹優(yōu)化多個(gè)響應(yīng)的方法。Minitab提供了數(shù)字優(yōu)化、交互圖形和重疊等值線圖來幫助您確定同時(shí)優(yōu)化多個(gè)響
應(yīng)的“最佳”設(shè)置。
•田口設(shè)計(jì)概述介紹分析田口設(shè)計(jì)的方法。田口設(shè)計(jì)可能也稱為田口正交表設(shè)計(jì)、穩(wěn)健性設(shè)計(jì)或內(nèi)側(cè)-外側(cè)陣列設(shè)計(jì)。這
些設(shè)計(jì)用于創(chuàng)建在其預(yù)期操作環(huán)境中對條件保持穩(wěn)健性的產(chǎn)品。
驗(yàn)證
驗(yàn)證涉及在預(yù)測“最佳”處理?xiàng)l件下執(zhí)行跟進(jìn)試驗(yàn)以確認(rèn)優(yōu)化結(jié)果。例如，您可以在最優(yōu)設(shè)置下執(zhí)行幾個(gè)驗(yàn)證游程，然后
針對平均值響應(yīng)獲取置信區(qū)間。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）是一種用于探索新技術(shù)的強(qiáng)大技術(shù)流程，獲得對現(xiàn)有流程的更多了解和優(yōu)化
這些過程實(shí)現(xiàn)了世界一流的表現(xiàn)。作者的參與促進(jìn)和培訓(xùn)能源部的使用可以追溯到中期
20世紀(jì)90年代。今天市場上有很多關(guān)于這個(gè)主題的書籍由經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)家撰寫，盡管其中大多數(shù)都適合其他人
統(tǒng)計(jì)學(xué)家而不是普通的工業(yè)工程師和企業(yè)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)技能有限的管理人員。
DOE從未成為當(dāng)今許多工程師最喜歡的技術(shù)和組織中的管理人員由于涉及的數(shù)字運(yùn)算和
統(tǒng)計(jì)術(shù)語被許多統(tǒng)計(jì)學(xué)家納入教學(xué)模式。
這本書的目標(biāo)對象是那些被他們嚇倒的人試圖了解DOE或從未意識到DOE的真正潛力
實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和工藝的突破性改進(jìn)效率。
本書通過無數(shù)的介紹了這項(xiàng)技術(shù)實(shí)例和案例研究。本書的讀者將會發(fā)展對DOE理論的理解和實(shí)踐方面如何
設(shè)計(jì)，分析和解釋設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。
始終本書重點(diǎn)介紹了簡單但功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)圖形工具分析和解釋。本書中的所有圖形和圖形都是
使用Minitab13.0forWindows創(chuàng)建。
筆者真誠地希望實(shí)踐工業(yè)工程師和管理者以及學(xué)術(shù)界的研究人員會發(fā)現(xiàn)這本書很有用學(xué)習(xí)如何在自己的工作
環(huán)境中應(yīng)用DOE。
這本書也將是參與六西格瑪培訓(xùn)和項(xiàng)目的人員的有用資源與設(shè)計(jì)優(yōu)化和流程性能改進(jìn)有關(guān)。
作者希望這本書能激發(fā)讀者養(yǎng)成習(xí)慣應(yīng)用DOE解決問題并處理故障排除。
作者強(qiáng)烈建議本書的讀者繼續(xù)更高級參考以了解此處未涉及的主題。
作者是感謝許多貢獻(xiàn)者和大師們的各種發(fā)展實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)，特別是羅納德費(fèi)希爾爵士，Plackett和
Burman，GeorgeBox教授，DouglasMontgomery教授，Genichi博士Taguchi和DorianShainin博士。